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热搜: 韦恩 国男 bbuh
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[吐糟] 如果机器学习,那么假新闻的特征值是什么?

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发表于 2022-2-25 09:00:58 手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
悟出一点点心得
比如关于翻译过后的新闻
如果这篇新闻的行文非常流畅,读起来非常生动,就像小故事一样。那么假的可能性就非常高了,反之如果像机翻一样磕磕碰碰,那么是真的可能性就提高了。

韦恩们,还有哪些特征值想分享的嘛?

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布鲁斯韦恩只是蝙蝠侠的一个面具而已。



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发表于 2022-2-25 09:06:36 | 显示全部楼层
词频分析吧
2 2022-2-25 09:06:36 回复 收起回复
发帖际遇】: 为了自由在流浪矿坑挖矿,结果矿难,获得6 金币. 幸运榜 / 衰神榜
布鲁斯韦恩只是蝙蝠侠的一个面具而已。
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发表于 2022-2-25 09:07:50 | 显示全部楼层
先学习一下哥谭新闻区文心跳动工作室的海量水贴在吵吵别的
3 2022-2-25 09:07:50 回复 收起回复
发帖际遇】: 【稀少】1747032911被对面的emo公屏打“?”脑淤血发作,受到对面5人打赏获得77 金币. 幸运榜 / 衰神榜
布鲁斯韦恩只是蝙蝠侠的一个面具而已。
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发表于 2022-2-25 09:21:24 | 显示全部楼层
machine learning的可解释性一直都是很困难的问题,具体来说有global的和instance的。global的就是说说我这个模型到底学到了什么,instance的就是给一个例子,我说说为什么模型觉得这个是伪造的。现在global的尤其难,instance的还好说。你说这种是可以加入human prior来提高机器学习效果。
4 2022-2-25 09:21:24 回复 收起回复
布鲁斯韦恩只是蝙蝠侠的一个面具而已。
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发表于 2022-2-25 14:21:08 | 显示全部楼层
我前年暑假还真做过这个课题。。。首先fake news detection是分语言的,中文要分词我就没做,英文的话training set我大多是从推特抓的,但facebook和tiktok占大头,这个很难拿去跑训练集,因为是很多是视频,要speechtotext,懒得做了。最后跑出来的结果勉强比随机猜要强一点
5 2022-2-25 14:21:08 回复 收起回复
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发表于 2022-2-25 14:24:18 | 显示全部楼层
模式识别,狗都不用(捏鼻
6 2022-2-25 14:24:18 回复 收起回复
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发表于 2022-2-25 14:59:11 | 显示全部楼层
用万物皆可学做行为真假的二分分类没啥意思,因为很容易对抗
7 2022-2-25 14:59:11 回复 收起回复
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发表于 2022-2-25 15:12:10 | 显示全部楼层
先学习一下哥谭新闻区文心跳动工作室的海量水贴在吵吵别的
8 2022-2-25 15:12:10 回复 收起回复
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