北京航空航天大学“学生大数据画像”系统建设项目采购...

一、项目基本情况

项目名称：北京航空航天大学“学生大数据画像”系统建设项目

预算金额：49万元

采购技术详细需求：

1.以学生个体为维度，从学生的基本信息、学习行为、助贷行为、奖惩情况、借阅行为、消费行为、网络行为、住宿行为、社团活动、运动行为、缴费情况等多维度实时动态呈现出学生的基本情况，辅助学生精细化管理。需能实现和学校思政管理系统对接跳转。

2.以学生个体为维度，按照时间轴的形式，从学生的基本信息、学习情况、行为活动、助贷行为、奖惩情况、借阅行为、消费行为、网络行为、社团活动、运动行为、缴费情况等多维度实时动态呈现出学生在学校发生的一些关键事件，辅助学生精细化管理。

3.以学生群体为维度，从学生的基本信息、学习行为、助贷行为、奖惩情况、借阅行为、消费行为、网络行为、住宿行为、社团活动、运动行为、缴费情况等多维度实时动态呈现出学校->学院->专业-> 班级学生的基本情况，支持不同角色人员查看不动数据内容，辅助学生管理工作。需能实现和学校思政管理系统对接跳转。

4.通过关系图来呈现人物的社交关系，红蓝标识来表示男女性别（蓝色表示男生，红色表示女生）。用识别码来为个人进行标记，识别码取值先后顺序依次为学号、职工号、联系电话、身份证号。

5.即时分析模块。可以让学工部门或辅导员随时查找满足按相关条件的学生，支持筛选条件后台自定义增删。

6.重点关注学生主要以各类预警情况为标签，提升学校管理者及辅导员的工作效率，做到学生精细化管理。

7.疑似不在校预警辅助学校管理者及时跟进了解学生失联状况，模块由疑似不在校概况、疑似不在校预警、失联学生名单、不再预警名单、历史预警名单、预警配置管理六个部分组成。

8.基于学生基本信息、学习成绩、学习状态、生活信息等数据构建学业预警模型，预测学生本学期可能会挂科的学分。模块通过大数据建模，采用关联算法及随机森林模型构建学生学业预警模型。模块由关联分析、学业预警概况、学业预警、不再预警名单、预警配置六个部分组成。

9.沉迷网络预警辅助学校管理者及时发现、跟进沉迷网络的学生，模块由预警概况、沉迷网络预警、不再预警名单、预警配置四个部分组成。

10.沉迷游戏预警辅助学校管理者及时发现、跟进沉迷游戏的学生，模块由预警概况、沉迷游戏预警、不再预警名单、预警配置四个部分组成。

11.沉迷视频预警辅助学校管理者及时发现、跟进沉迷视频的学生，模块由预警概况、沉迷视频预警、不再预警名单、预警配置四个部分组成。

12.行为异常模块主要辅助学校管理者及时发现学生生活中的一些异常行为并进行处理，模块由行为异常预警、不再预警名单两部分组成。

13.宿舍晚归预警模块主要辅助学校管理者及时发现学生生活中的作息时间问题，发现学生晚归异常并进行处理，模块由晚归预警概况、宿舍晚归预警、不再预警名单、预警配置四个部分组成。

14.宿舍晚出预警模块主要辅助学校管理者及时发现学生生活中的作息时间问题，发现学生晚出异常并进行处理，模块由晚出预警概况、宿舍晚出预警、不再预警名单、预警配置四个部分组成。

15.不出宿舍预警模块主要辅助学校管理者及时发现学生生活中的作息时间问题，发现学生不出宿舍异常并进行处理，模块由不出宿舍概况、不出宿舍预警、历史预警名单、不再预警名单、预警配置五个部分组成。

16.孤僻人群模块辅助学校管理者通过系统识别孤僻学生名单，并进行跟进处理，做到学生精细化管理。模块由孤僻人群概况、孤僻人群预警、不再预警名单、规则定义四个部分组成。

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